Les systèmes de vision par ordinateur et les réseaux de neurones contribueront-ils à réduire les rebuts et les défauts ?
Matériel préparé par : Directeur scientifique du Centre AQT Sergueï P. Grigoriev .
Nous pouvons constater une augmentation du matériel promotionnel dans le domaine des applications de vision industrielle dans les usines de fabrication pour le contrôle qualité.
"La caméra de vision par ordinateur reçoit une image de la surface... L'image résultante est traitée pour identifier les zones défectueuses, puis analysée par un réseau neuronal pour classer les défauts. Les résultats de l'analyse sont affichés sur le poste de travail de l'opérateur, avec intégration dans le système de contrôle du processus. Les défauts identifiés sont classés en ligne en plus de 30 paramètres".
Bien entendu, les systèmes de vision industrielle aideront à identifier les défauts dans le flux de produits ou de produits semi-finis, et la direction de la production et les développeurs seront obligés d'y prêter l'attention voulue. définitions opérationnelles , mais sans l'utilisation de connaissances dans le domaine du contrôle statistique des processus, de tels systèmes obligeront l'opérateur à effectuer davantage erreurs du premier et du deuxième type , ne faisant qu'aggraver la situation.
De tels systèmes de vision industrielle ne seront pas en mesure de dire à l'opérateur ce qu'il doit faire pour améliorer le rendement du processus, et encore plus n'assumeront pas la responsabilité des résultats des décisions de l'opérateur qui a utilisé « l'analyse des défauts affichée sur l'écran ». poste de travail des opérateurs.
"Il s'agit là de tentatives visant à rogner sur le chemin de la qualité. Il n'y a pas de raccourcis ici."
Voir l'article de Donald Wheeler pour une explication : Manières correctes et incorrectes d'utiliser les champs de tolérance .
Voir un exemple d'intervention d'un opérateur dans le processus de contrôle du débit de gaz dans une entreprise produisant du méthane biogénique dans l'article : Le concept de variabilité dans le contrôle des processus .