Les primes ou les dépréciations pour les employés de l'entreprise sur la base des résultats de la période de référence dans le système sont les mêmes que les récompenses pour avoir gagné à la loterie ou les punitions pour avoir perdu.
Matériel préparé par : Directeur scientifique du Centre AQT Sergueï P. Grigoriev .
Le libre accès aux articles ne diminue en rien la valeur des matériaux qu'ils contiennent.
- Comment savoir qui obtient une augmentation si nous n'avons pas de rémunération au mérite? - a demandé un participant au séminaire.
- La réponse est simple: tout le monde travaille dans le système, - a répondu Edwards Deming.
Vous trouverez ci-dessous la carte de contrôle de Shewhart avec une explication de la réponse d'Edwards Deming au participant au séminaire (voir citation ci-dessus), qui démontre la répartition des employés de l'entreprise travaillant « à l'intérieur du système » et « à l'extérieur du système », avec les meilleurs et les pires résultats.
Figure 2. Limites du système en termes de cartes de contrôle Shewhart.
Étude de cas
Dans l'un de mes projets, après de nombreux séminaires de formation (sur la théorie de gestion d'Edwards Deming et le contrôle statistique des processus), avec des dirigeants d'entreprise, je suis tombé sur le cas décrit ci-dessous.
L'un des managers préparait un document destiné à la haute direction pour attribuer des primes aux employés de sa division qui, à son avis, ont réalisé, au cours du mois de référence (avril 2012), une amélioration significative d'un indicateur important pour l'entreprise. Lorsque je lui ai demandé quelles données il avait utilisées pour juger d'une réussite digne d'un prix, on m'a présenté un tableau contenant les données des mois de rapport pour la période allant de juillet 2011 à avril 2012. Le nombre dans la cellule de données d'avril 2012 était le plus élevé de tous les temps. 2012. Ce leader était présent à tous nos séminaires de formation.
« La résistance au savoir est encore forte chez les gens. Le type de transformation dont l’industrie occidentale (lire russe – Note de S.P. Grigoryev) a besoin implique l’expansion des connaissances, et pourtant les gens continuent d’y résister.
La fierté n’est pas le dernier facteur de cette lutte. Après tout, les nouvelles connaissances qui parviennent à l'entreprise peuvent révéler nos erreurs. La meilleure approche consiste à acquérir de nouvelles connaissances, car elles peuvent nous aider à faire mieux. »
J'ai suggéré que ce responsable utilise un formulaire spécialement préparé pour construire une carte de contrôle des valeurs individuelles et des plages mobiles afin d'évaluer l'état statistique du système générant les données analysées. Il ne lui a pas fallu plus d'une minute pour créer une carte XmR de contrôle, voir Fig. 3.
Figure 3. Carte de contrôle Shewhart des valeurs individuelles (carte XmR). Littérature : Pour les règles de construction des cartes de contrôle Shewhart, voir GOST R 50779.42-99 (ISO 8258-91) - [11.1] Méthodes statistiques. Cartes de contrôle Shewhart.
D'après la carte XmR (Fig. 3), il est clair que le système est dans un état statistiquement contrôlé - tous les points sont situés dans les limites de contrôle calculées (6 sigma) et il n'y a aucun signe indiquant la présence de causes particulières.
Dans une telle situation, nous observons une variabilité naturelle des données d’un mois à l’autre, pour des raisons aléatoires (générales). Les employés de l'unité ont travaillé en avril, tout comme les mois précédents, et chaque mois ils ont fait de leur mieux.
Un peu de théorie
Lorsqu'un processus présente un degré raisonnable de contrôle statistique, son comportement est prévisible et il est dans son meilleur état. Un tel processus (et les personnes qui y participent) fait de son mieux. De plus, la connaissance du comportement passé d’un tel processus peut être utilisée pour prédire son comportement futur. Dans tous les processus stables, des fluctuations aléatoires des valeurs observées se produisent dans les limites de contrôle, ces valeurs étant distribuées selon la règle empirique illustrée à la figure 4.
Figure 3. Règle générale pour la distribution des données dans un système stable. Carte de contrôle Shewhart. LCG - limite inférieure de contrôle du processus, ВКГ - limite supérieure de contrôle du processus. Pour plus de détails, consultez l'article : Nature de la variabilité .
Si vous pensez autrement, en supposant que les employés du département ont eu de moins bons résultats au cours des mois précédents qu'en avril, alors comment pouvez-vous le confirmer ? Même un enfant peut comparer des chiffres. J’espère que vous ne pensez pas que comparer les chiffres est le travail d’un manager ?!
" Deux nombres qui ne sont pas identiques sont considérés comme différents. Malheureusement, cela est vrai en matière d'arithmétique, mais ce n'est pas vrai lorsqu'il s'agit d'interpréter des données. Dans ce monde, deux nombres différents peuvent très bien représenter la même chose. "
Si la direction de l'entreprise a le désir et la capacité de verser une prime, dans le cas considéré, il est préférable d'utiliser la distribution de son montant comme prime au fonds salarial des périodes de reporting en cours et futures pour tous les salariés de l'entreprise, par exemple, avec la répartition d'un tel fonds de bonus au prorata des salaires actuels de tous les salariés, et pas seulement de ceux « impliqués ». Même le travail d'un nettoyeur, contribuant à créer une atmosphère propre et chaleureuse, a un impact sur les résultats globaux de l'entreprise.
Sinon, vous récompenserez les employés pour les fluctuations aléatoires pour le meilleur, qui seront périodiquement remplacées par des fluctuations aléatoires pour le pire à partir de la ligne médiane (CL) sous l'influence de nombreuses raisons aléatoires, souvent implicites, du système. Et laisser injustement les autres sans surveillance.
A terme, cette répartition de la prime sera la seule solution raisonnable avec une rémunération dans un système stable. Sinon, vous récompenserez les employés pour les résultats obtenus au hasard au cours de la période de référence. Aucun des employés du département, ni même leur responsable, ne sera en mesure de comprendre et d’expliquer raisonnablement la véritable raison de la production « élevée » d’avril. Cela équivaut à être récompensé pour avoir gagné à la loterie. Et vice versa, déprimer les employés pour les résultats insatisfaisants de la période de référence au sein du système équivaut à les punir pour avoir perdu à la loterie.
Comment déterminer une prime équitable pour les réalisations personnelles ?
Pour plus d'informations à ce sujet et sur ce qu'il faut faire avec les employés qui travaillent en dehors du système avec des résultats meilleurs ou pires et comment évaluer les améliorations réelles du système, consultez la solution ouverte : Utilisation erronée des KPI dans le système de motivation .