Limites de contrôle pour des séries individuelles de sous-groupes de la carte de contrôle de Shewhart

La fonction de construction de limites de contrôle calculées pour des séries distinctes de sous-groupes sélectionnés par l'utilisateur vous permet de mettre en évidence des zones avec des états de processus stables à court terme. Les meilleures périodes à court terme d'un état stable avec une dispersion minimale de points autour de la moyenne et le meilleur ajustement de la moyenne à l'objectif du processus - nominal, dans le flux général d'un processus instable, nécessiteront une étude approfondie étude des conditions qui accompagnent cet état de fait. Ensuite, vous pouvez commencer à rechercher les raisons qui ont conduit aux changements d'une série à l'autre « Qu'est-ce qui a changé ? » L'interprétation d'une telle carte de contrôle donne une nouvelle compréhension du processus et permet de prendre des mesures pour l'améliorer significativement dans les plus brefs délais.

Cette fonction est incluse dans la liste des paramètres enregistrés dans les propriétés du graphique lorsqu'elle est enregistrée dans la liste pour mises à jour automatiques des graphiques avec un délai d'attente sélectionné ou pour les ouvrir rapidement avec des données mises à jour.

Figure 1. Le bouton permettant d'accéder au panneau de commande pour construire des limites de contrôle pour des séries individuelles de points (sous-groupes) est mis en surbrillance. Panneau de commande principal.

Dans la figure 2 (ci-dessous), une carte de contrôle XmR des valeurs individuelles a été construite pour les données de la figure 1 avec le calcul des limites de contrôle pour les séries individuelles : la première jusqu'au sous-groupe 16 inclus, la seconde pour les points restants :

Figure 2. Limites de contrôle pour des séries individuelles de points sur la carte de contrôle Shewhart XmR pour les données présentées dans la figure 1. La première série va du 1er au 16ème point (sous-groupe) inclus, la seconde concerne les points restants. Le panneau de contrôle des limites de contrôle pour les séries individuelles de points (sous-groupes) est ouvert. L'histogramme affiche la zone des limites de contrôle d'origine avant de construire les limites de contrôle pour des séries individuelles de points. Le nuage de points montre les limites de contrôle modifiées pour des séries individuelles de points. L'analyse de la carte de contrôle sera compliquée par l'absence de l'indication [Opérateur] dans les données pour une série de sous-groupes de 27 à 40 - un signal pour commencer à travailler avec les employés qui tiennent les registres.

Les numéros de sous-groupes (points) peuvent être saisis par l'utilisateur dans n'importe quel ordre approprié. La liste des sous-groupes ajoutés pour diviser la carte de contrôle en séries distinctes sera automatiquement triée du plus petit au plus grand. Si plus d'un point est ajouté à la liste [Sous-groupes sélectionnés :], ils seront reflétés dans la liste déroulante à droite du champ de liste des sous-groupes (Figure 3) pour permettre de supprimer n'importe quel sous-groupe de la liste en cliquant sur sur le bouton [Supprimer], ce bouton est situé sous la liste déroulante des sous-groupes

Figure 3. Limites de contrôle pour des séries individuelles de sous-groupes (points) de la carte de contrôle Shewhart XmR. Une liste déroulante s'ouvre pour supprimer le sous-groupe sélectionné de la liste des numéros de sous-groupes pour séparer les séries.

Pour faciliter la détermination des numéros de sous-groupes, vous pouvez faire un clic gauche sur le point (sous-groupe) sélectionné pour afficher son numéro avec des informations complémentaires sous forme d'info-bulle. En cliquant avec le bouton droit sur l'info-bulle contextuelle avec le numéro du sous-groupe, celle-ci est masquée.

Figure 4. Fonction permettant de construire des limites de contrôle pour des séries individuelles de sous-groupes (points) de la carte de contrôle XmR de Shewhart. Des info-bulles avec les numéros de sous-groupes s'affichent. "Points rouges" ◆ teinté à l'aide de la fonction Appliquer critères zonaux (règles) de Western Electric.

Le choix des points finaux des séries doit être contextuel. Par exemple, vous êtes au courant de tout changement au début de la série suivante, et parfois une supposition éclairée de spécialistes compétents suffit. Cette fonction vous permettra de vérifier la version de l'impact significatif de ces changements.

Figure 5. Limites de contrôle pour des séries individuelles de points sur la carte de contrôle Shewhart XmR pour les données présentées dans la figure 4. L'analyse de la carte de contrôle sera compliquée par l'absence dans les données de l'indication [Beaucoup de matières premières] pour une série de sous-groupes de 16 à 27 - un signal pour commencer à travailler avec les employés qui dirigent les dossiers.

Mais la carte de contrôle Shewhart vous permet également de rechercher des commentaires. Les différences visibles dans les séries de données vous permettent de poser les bonnes questions et de rechercher des liens avec le contexte. Par exemple, une carte de contrôle a enregistré des changements et les observateurs commencent à rechercher un lien entre ce qui est affiché sur la carte de contrôle et les événements survenus ou en cours. De nombreux facteurs peuvent même ne pas être différenciés par les observateurs jusqu'à ce que les observateurs, grâce à cette fonction, reçoivent de la carte de contrôle les coordonnées de l'heure de début et de la durée de leur action. Par exemple, dans la figure 2 (ci-dessus), l’opérateur n’est probablement pas la cause du changement de processus.

Effet de la combinaison de fonctions

Lors de la combinaison de deux fonctions sur une carte de contrôle séparateurs verticaux de séries de points des lignes pointillées indiquant des facteurs à long terme et fixant des limites de contrôle pour des séries individuelles de points - la quantité d'informations transmises par une telle carte, utile pour améliorer les processus, ne peut guère être surestimée.

Vous pouvez facilement suivre quelles variations de source (facteurs) connues et enregistrées au cours du processus coïncident avec les changements. Souvent, lorsque vous commencez à utiliser des cartes de contrôle pour améliorer les processus, les modifications apportées aux processus ne correspondent à aucun des facteurs capturés dans les données. Dans ce cas, il est fort probable que la source de variation qui influence les changements de processus n'a pas été enregistrée par vous ou n'a même pas été identifiée. Cherchez de nouvelles raisons. La meilleure façon de suivre ces causes est de conserver des cartes de contrôle au niveau de l'atelier par les opérateurs et les contrôleurs, et dès que le processus démontre des changements, de déterminer rapidement la cause (facteur) dont les caractéristiques devront être enregistrées à l'avenir. . Ci-dessous dans la figure 6, pour les lignes pointillées verticales, nous avons choisi le type de facteur [Matières premières].

Figure 6. Limites de contrôle pour des séries individuelles de points sur la carte de contrôle Shewhart XmR pour les données présentées dans la figure 1. L'analyse de la carte de contrôle sera compliquée par l'absence dans les données de l'indication [Beaucoup de matières premières] pour une série de sous-groupes de 16 à 27 - un signal pour commencer à travailler avec les employés qui dirigent les dossiers.

Avant cela, vous n'aviez tout simplement pas d'outil pour vous aider à poser les bonnes questions sur les données à collecter, et les gens sur le terrain étaient tièdes quant à cette responsabilité parce qu'ils ne voyaient pas l'intérêt des « données pour les données ». "

Cette fonction vous permet d'effectuer des recherches analytiques dans l'ordre inverse. Lorsque vous sélectionnez des sous-groupes (points) de fin de série qui coïncident avec les limites du facteur. S'il est en série limité par l'action d'une source de variation, le processus sera dans des états stables à court terme, mais changera de position en même temps qu'un changement dans la source de variation, avec un certain degré de probabilité, ce type de facteur est la raison particulière du changement dans le processus.

Mais si, au contraire, le processus au sein de telles séries distinctes de points coïncidant avec les zones d'action des facteurs sélectionnés est instable, ce type de facteur n'est très probablement pas la raison qui devrait être imputée à l'instabilité du processus sous étude. Dans ce cas, soit le facteur lui-même se comporte de manière imprévisible pour des raisons particulières sous l'influence d'un autre type de facteur avec lequel vous devrez faire face, ce qui indique encore une fois une hypothèse incorrecte selon laquelle le comportement du processus dépend des facteurs du type sélectionné dans votre option pour enregistrer des enregistrements. Par exemple, un lot de matières premières contient différentes matières premières hétérogènes. Cela peut se produire pour de nombreuses raisons, par exemple, le même lot de fournisseur contient des lots de production de fournisseurs très différents, ou le processus de production du fournisseur est statistiquement hors de contrôle et produit des matières premières hétérogènes. Dans ce cas, le type de facteur [Matières premières] avec les facteurs [Lot de matières premières-1, Lot de matières premières-2,...] est trop agrégé et ne définit pas suffisamment les propriétés des lots de matières premières, ce qui nécessite une division supplémentaire. dans les lots de production des fournisseurs plutôt que dans ceux d’expédition.

"Le principe directeur des cartes de contrôle devrait être de révéler les inconnues d'un processus plutôt que de démontrer ce qui est déjà compris."

[4] Donald Wheeler, Contrôle statistique des processus.
Optimisation commerciale à l'aide des cartes de contrôle Shewhart"
(Donald J. Wheeler, "Comprendre le contrôle statistique des processus")

Dans la figure 8, nous démontrons les limites de contrôle pour des séries individuelles de sous-groupes de cartes de contrôle. Les séries ont été sélectionnées par numéro de sous-groupe, après quoi le processus (Figure 7) a démontré les changements de processus sous la forme de « points rouges ». ◆ coloré à l'aide de la fonction Critères zonaux de Western Electric et le dernier sous-groupe d'une série de « points rouges ».

Figure 7. Carte XmR de contrôle Shewhart d'un processus statistiquement non contrôlé.

Figure 8. Limites de contrôle pour les séries de sous-groupes individuels pour les données de la figure 7.

Vidéo 1. Limites de contrôle pour des séries individuelles de points (sous-groupes) de la carte de contrôle Shewhart. « Cartes de contrôle Shewhart PRO-Analyst +AI (pour Windows, Mac, Linux) »